深圳价值在线信息科技股份有限公司研究所所长刘守卫发布了金融营商环境评级体系（2022），在国际标准基础上，价值在线融入各地区企业在经营环境中基础金融服务设施、金融法治及监管环境、市场经营及竞争环境等各项因素考量，构建了金融营商环境评级体系，包含经济基础、创新环境、法治环境、数据治理、金融科技和金融服务等6个一级维度指标，并对全国GDP百强城市进行了金融营商环境城市评级，其中深圳位列第三，其特征是着重深化金融市场改革，助力金融服务实体经济，建设优质金融创新环境。

广东省律师协会合规与风控专委会主任、深圳市律师协会数据合规专委会主任、卓建数据合规中心主任李兰兰以《金融机构数据跨境合规要点》为题，从金融数据跨境合规的重要性、金融数据跨境场景识别、金融机构数据跨境合规路径等角度分享了金融机构跨境合规的经验和路径。她提出了金融机构数据跨境合规的三条实现途径：一是向网信办申报数据出境评估备案，二是进行个人信息保护的认证，三是按照规定签署国家网信办制定的标准合同。

北京植德（深圳）律师事务所合伙人、合规部负责人王艺以《金融数据治理的重难点与治理框架》为题，他分析今年金融领域个人信息保护法和司法的重点是网络数据安全管理条例，目前多个案例显示出国家对金融消费者保护提出了更高的要求。他提出，金融数据治理存在缺乏总体框架指引、数据处理概念不清、数据共享成最大风险点、金融数据资产管理机遇与挑战并存、算法治理与金融伦理任重道远、跨境流动难等六大重难点，并总结出金融数据治理的八大模块：战略/政策/流程、数据处理、数据流动管理、第三方数据处理、数据安全、数据泄露管理、数据风险管理及消费者权益保护机制等。

全知科技数据隐私合规负责人王栋泽以《隐私保护治理平台及经验分享——全链路数据流动安全体系建设思考》为题分享了全知科技所构建的以全链路为基础的数据安全监测和防护体系，其通过统一的运营平台，承载事前的安全评估、事中的监测防护和事后的审计溯源来提升数据安全运营的效率，为金融行业的数据安全建设提供了一条参考路径。

哈工大（深圳）数据安全研究院副院长韩培义以《AI靶场—基于鹏城云脑算力网络的模型加工场》为题分享了哈工大和鹏城实验室在数据可信流通领域的前沿技术。在数据可信流通问题上，团队围绕数据来源可确定、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范四个核心原则，基于鹏城云脑构建了一个中国算力网可信交易流通基础设施，采取网络靶场技术，构建一个可信计算平台，确保数据可用不可见，并达到交易使用权不交易所有权的目的。目前，该方案在实现鹏城实验室超大规模高质量中文语料数据集安全开放、实现“猛犸杯”国际组学数据创新大赛中安全开放千万条基因数据举办生命科学领域竞赛等方面已经成功应用。

毕马威中国数字化赋能咨询业务副总监张杭川以《金融数据治理中合规风险管理与经验分享》为题，他指出当前金融业监管体系中包含多种数据安全分级标准，金融机构应结合自身身份属性以及数据管理情况，对各类安全分级标准进行融合，建立满足监管要求且适应自身企业管理的数据安全分级管控体系，并提出金融机构应当将围绕数据合规重点要求，优先推进落实7个方面的重点工作，夯实数据合规管理基础。