

深港澳金融科技师二级考试要求考生拥有扎实的金融科技理论基础,具备金融科技伦理思维和守正创新的价值导向,熟悉金融科技有关政策法规和标准要求,能够综合灵活地应用金融科技实践技能,编制数字金融产品设计方案、研发数字金融产品服务,并协调各相关方组织实施、部署和应用。考试题型、考核点复合程度较高。
二、考试内容
考试涉及的专业知识与实务范围如下:
(一)金融科技相关法律法规
熟悉深港澳金融科技师(SHMFTPP)二级考试备考讲义,并了解《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国消费者权益保护法》、《中华人民共和国反不正当竞争法》、《网络数据安全管理条例》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、《关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件使用法律若干问题的规定》、《GB/T35273信息安全技术 个人信息安全规范》、《JR/T0171—2020个人金融信息保护技术规范》等金融科技法律法规和行业标准的要求,能在数字金融产品策划、流程设计和技术选择等决策过程中加以贯彻遵守执行。
(二)金融科技测评(区块链)
1.掌握区块链技术基本概念,熟悉公有链、联盟链的区别、区块链技术的组成及共识机制、智能合约基本概念;
2.了解密码算法的概念、工作原理及应用;
3.掌握区块链技术基本概念及区块链技术的组成,进而理解区块链技术的基本构成与智能合约功能之间的关系;
4.熟悉《JR/T0193区块链技术金融应用评估规则》有关测评的要求;熟悉《T/BFIA005区块链金融应用技术参考架构》、《JR/T0184金融分布式账本技术安全规范》的适用场景及基本概念,能通过对基本概念的理解进行理论推导;
5.熟悉区块链相关政策,在设计区块链技术产品时能结合标准及政策,合法合规的进行应用。
(三)金融科技测评(隐私合规)
1.掌握《个人信息保护法》《通用数据保护条例》《加州消费者隐私法》等国内外数据安全和隐私保护领域相关立法原则和思路;
2.了解《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》《工业和信息化部关于开展纵深推进App侵害用户权益专项整治行动的通知》等国家主管部门和行业主管部门对个人信息安全治理的规章制度、公告发文以及治理行动等;
3.熟悉个人信息保护相关的标准规范,助力企业落实网络安全主体责任,确保信息系统和数据安全,保障用户隐私权益。金融机构严格按照人民银行等主管部门的要求,提升安全防护能力,加强个人金融信息保护,提高风险监测能力。
(四)金融科技伦理思维
熟悉深港澳金融科技师(SHMFTPP)指定教材《金融伦理通识》中的伦理知识、二级考试备考讲义中典型案例及《金融科技领域科技伦理指引》(JR/T 0258-2022)、《关于加强科技伦理治理的意见》、《全球人工智能倡议》中的伦理相关内容,了解国内外及国内各地在金融科技伦理方面的应对与实践,了解国内外金融科技伦理的应对与实践,能够建立金融领域科技伦理思维框架并对项目中存在的伦理冲突进行批判性思考。
(五)金融科技基础理论
1.人工智能基础
(1)了解金融科技的相关概念、历史、主要业务和技术范畴;
(2)了解人工智能的基本概念、发展历史、定义方法、人工智能的安全与伦理等;
(3)熟悉搜索的概念与技术。熟悉爬山法、模拟退火算法、遗传算法等算法;
(4)熟悉博弈相关技术。熟悉蒙特卡洛树搜索方法、非完全信息博弈和遗憾匹配算法及多人博弈等;
(5)熟悉机器学习相关技术。熟悉机器学习的基本概念、任务和分类、学习范式和学习方法;
(6)熟悉深度学习的相关概念及应用。熟悉前馈神经网络、卷积神经网络、注意力机制等;
(7)熟悉自然语言处理的相关技术。熟悉自然语言表示的基础问题、独热表示、词袋模型、词向量、预训练语言模型及多模态融合的预训练模型等;
(8)熟悉推荐系统的基本概念和相关技术及应用。熟悉协同过滤推荐系统、基于内容的推荐系统及序列推荐系统等;
(9)熟悉知识图谱的相关概念与技术。熟悉金融领域知识图谱构建、隐含关联关系识别、风险推理与预警等知识图谱在金融风险控制中的应用;
2.大数据基础
(1)了解大数据的概念、发展历史和思维方式;
(2)了解大数据与人工智能、云计算、物联网等学科之间的关系;
(3)熟悉大数据常见的技术栈,包括但不限于数据存储、数据计算、数据分析与挖掘、可视化等,熟悉ETL原理及过程,了解数据安全基本原则及方法;
(4)熟悉大常见的数据存储与管理技术;
(5)了解机器学习和数据挖掘的概念,以及典型的数据挖掘算法;
(6)熟悉大数据在金融领域的常见应用,了解大数据在互联网、物流、城市管理等领域的常见应用;
(7)了解在主要金融场景下的大数据需求,熟悉根据特定需求设计主流大数据架构的思路与方法,综合应用大数据处理分析等技术对金融传统业务与流程进行改造升级、完善与促进数据资产应用。
(六)金融科技融合技能
熟悉深港澳金融科技师(SHMFTPP)二级考试备考讲义的相关金融科技案例,并据此进行扩展,能够设计系统框架图、流程图等图表,并在设定的情景中,用结构清晰、简洁准确的文字,表述设计的金融科技产品或服务方案。
三、考试题型
本次考试时间安排、题型、作答形式、考察内容及分值分布如下所示:
四、考试题目示例参考
(一)单项选择题
以下关于技术伦理的说法不正确的是( )
A.技术伦理以平等、自由、公正等为核心
B.追求至善是科技发展的目标,对于如何追求善,伦理学有统一的流派与解释
C.科技伦理强调和坚持的是为最大多数人服务的原则
D.技术活动的各利益相关方应该在技术行为中体现出公平、公正的价值观
(二)简答题
订单流交易(PaymentforOrderFlow)是一种经纪商通过将从客户处收到的订单转发给高频交易做市商来执行而获得回报或补偿的交易模式。虽然这种类型的付款非常小,但将大量订单转发给第三方进行处理可能会非常有利可图。这样的交易行为会产生哪些伦理道德风险?
(三)技能题
请将下列选项填充至流程图中,以绘制机器学习处理过程的流程图。
填充选项(每个选项可多次使用):训练数据集、数据预处理、处理后的数据、未使用的数据、训练预测模型、预测模型、模型验证
(四)方案题
数字员工的主要技术基础为RPA+AI,可以利用其7*24小时工作、执行效率高、准确率高等特点,作为一个执行者代替人工处理一些频繁、工作量大、标准化程度高的事务,而员工只需完成最终的复核即可。
1.简述3种人工智能技术在RPA场景中的应用。
2.请简述未来RPA和AI深度融合的可能方向。
3.请设计一个RPA用于证件票据验证、纸质文件录入、多系统数据迁移、场景报表汇报等场景的系统设计方案。(包括但不限于项目的必要性和可行性;涉及的伦理、法规等方面的问题;该方案的产品框架、技术架构、相关技术细节、数据治理等;方案可能存在的技术风险点和难点以及应对措施)
以上示例的内容、样式、难度等仅供参考,不会重复出现在实际考试中,请以实际考试内容为准。